作为Android开发,日常的开发工作中或多或少要接触到性能问题,比如我的Android程序运行缓慢卡顿,并且常常出现ANR对话框等等问题。既然有性能问题,就需要进行性能优化。正所谓工欲善其事,必先利其器。一个好的工具,可以帮助我们发现并定位问题,进而有的放矢进行解决。本文主要介绍StrictMode 在Android 应用开发中的应用和一些问题。
什么是StrictMode
StrictMode意思为严格模式,是用来检测程序中违例情况的开发者工具。最常用的场景就是检测主线程中本地磁盘和网络读写等耗时的操作。
严在哪里
既然叫做严格模式,那么又严格在哪些地方呢?
在Android中,主线程,也就是UI线程,除了负责处理UI相关的操作外,还可以执行文件读取或者数据库读写操作(从Android 4.0 开始,网络操作禁止在主线程中执行,否则会抛出NetworkOnMainThreadException)。使用严格模式,系统检测出主线程违例的情况会做出相应的反应,如日志打印,弹出对话框亦或者崩溃等。换言之,严格模式会将应用的违例细节暴露给开发者方便优化与改善。
具体能检测什么
严格模式主要检测两大问题,一个是线程策略,即TreadPolicy,另一个是VM策略,即VmPolicy。
ThreadPolicy
线程策略检测的内容有
- 自定义的耗时调用 使用detectCustomSlowCalls()开启
- 磁盘读取操作 使用detectDiskReads()开启
- 磁盘写入操作 使用detectDiskWrites()开启
- 网络操作 使用detectNetwork()开启
VmPolicy
虚拟机策略检测的内容有
- Activity泄露 使用detectActivityLeaks()开启
- 未关闭的Closable对象泄露 使用detectLeakedClosableObjects()开启
- 泄露的Sqlite对象 使用detectLeakedSqlLiteObjects()开启
- 检测实例数量 使用setClassInstanceLimit()开启
工作原理
其实StrictMode实现原理也比较简单,以IO操作为例,主要是通过在open,read,write,close时进行监控。libcore.io.BlockGuardOs
文件就是监控的地方。以open为例,如下进行监控。
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@Override |
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其中onReadFromDisk()方法的实现,代码位于StrictMode.java中。
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public void onReadFromDisk() { |
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如何使用
关于StrictMode如何使用,最重要的就是如何启用严格模式。
放在哪里
严格模式的开启可以放在Application或者Activity以及其他组件的onCreate方法。为了更好地分析应用中的问题,建议放在Application的onCreate方法中。
简单启用
以下的代码启用全部的ThreadPolicy和VmPolicy违例检测
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if (IS_DEBUG && Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.GINGERBREAD) { |
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严格模式需要在debug模式开启,不要在release版本中启用。
同时,严格模式自API 9 开始引入,某些API方法也从 API 11 引入。使用时应该注意 API 级别。
如有需要,也可以开启部分的严格模式。
查看结果
严格模式有很多种报告违例的形式,但是想要分析具体违例情况,还是需要查看日志,终端下过滤StrictMode就能得到违例的具体stacktrace信息。
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adb logcat | grep StrictMode |
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解决违例
- 如果是主线程中出现文件读写违例,建议使用工作线程(必要时结合Handler)完成。
- 如果是对SharedPreferences写入操作,在API 9 以上 建议优先调用apply而非commit。
- 如果是存在未关闭的Closable对象,根据对应的stacktrace进行关闭。
- 如果是SQLite对象泄露,根据对应的stacktrace进行释放。
举个例子
以主线程中的文件写入为例,引起违例警告的代码
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public void writeToExternalStorage() { |
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引起的警告为
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D/StrictMode( 9730): StrictMode policy violation; ~duration=20 ms: android.os.StrictMode$StrictModeDiskReadViolation: policy=31 violation=2 |
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因为上述属于主线程中的IO违例,解决方法就是讲写入操作放入工作线程。
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public void writeToExternalStorage() { |
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然而这并非完善,因为OutputStream.write方法可能抛出IOException,导致存在OutputStream对象未关闭的情况,仍然需要改进避免出现Closable对象未关闭的违例。改进如下
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public void writeToExternalStorage() { |
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检测内存泄露
通常情况下,检测内存泄露,我们需要使用MAT对heap dump 文件进行分析,这种操作不困难,但也不容易。使用严格模式,只需要过滤日志就能发现内存泄露。
这里以Activity为例说明,首先我们需要开启对检测Activity泄露的违例检测。使用上面的detectAll或者detectActivityLeaks()均可。其次写一段能够产生Activity泄露的代码。
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public class LeakyActivity extends Activity{ |
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MyApplication中关于sLeakyActivities的部分实现
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public class MyApplication extends Application { } |
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当我们反复进入LeakyActivity再退出,过滤StrictMode就会得到这样的日志
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E/StrictMode( 2622): class com.example.strictmodedemo.LeakyActivity; instances=2; limit=1 |
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分析日志,LeakyActivity本应该是只存在一份实例,但现在出现了2个,说明LeakyActivity发生了内存泄露。
严格模式除了可以检测Activity的内存泄露之外,还能自定义检测类的实例泄露。从API 11 开始,系统提供的这个方法可以实现我们的需求。
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public StrictMode.VmPolicy.Builder setClassInstanceLimit (Class klass, int instanceLimit) |
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举个栗子,比如一个浏览器中只允许存在一个SearchBox实例,我们就可以这样设置已检测SearchBox实例的泄露
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StrictMode.setVmPolicy(new VmPolicy.Builder().setClassInstanceLimit(SearchBox.class, 1).penaltyLog().build()); |
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noteSlowCall
StrictMode从 API 11开始允许开发者自定义一些耗时调用违例,这种自定义适用于自定义的任务执行类中,比如我们有一个进行任务处理的类,为TaskExecutor。
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public class TaskExecutor { |
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先需要跟踪每个任务的耗时情况,如果大于500毫秒需要提示给开发者,noteSlowCall就可以实现这个功能,如下修改代码
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public class TaskExecutor { private static long SLOW_CALL_THRESHOLD = 500; |
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执行一个耗时2000毫秒的任务
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TaskExecutor executor = new TaskExecutor(); |
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得到的违例日志,注意其中~duration=20 ms
并非耗时任务的执行时间,而我们的自定义信息msg=slowCall cost=2000
才包含了真正的耗时。
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D/StrictMode(23890): StrictMode policy violation; ~duration=20 ms: android.os.StrictMode$StrictModeCustomViolation: policy=31 violation=8 msg=slowCall cost=2000 |
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其他技巧
除了通过日志查看之外,我们也可以在开发者选项中开启严格模式,开启之后,如果主线程中有执行时间长的操作,屏幕则会闪烁,这是一个更加直接的方法。
问题来了
日志的时间靠谱么
在下面的过滤日志中,我们看到下面的一个IO操作要消耗31毫秒,这是真的么
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D/StrictMode( 2921): StrictMode policy violation; ~duration=31 ms: android.os.StrictMode$StrictModeDiskReadViolation: policy=31 violation=2 |
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从上面的stacktrace可以看出testReadContentOfFile方法中包含了文件读取IO操作,至于是否为31毫秒,我们可以利用秒表的原理计算一下,即在方法调用的地方如下记录
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long startTime = System.currentTimeMillis(); |
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得到的日志中上述操作耗时9毫秒,非31毫秒。
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D/MainActivity(20996): cost = 9 |
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注:通常情况下StrictMode给出的耗时相对实际情况偏高,并不是真正的耗时数据。
注意
- 在线上环境即Release版本不建议开启严格模式。
- 严格模式无法监控JNI中的磁盘IO和网络请求。
- 应用中并非需要解决全部的违例情况,比如有些IO操作必须在主线程中进行。
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